Programmierbarer Windows-Browser
Skripten Sie WebView2-Browser-Workflows, verbinden Sie MCP-fähige KI-Werkzeuge und führen Sie headed Remote-Executors über Remote Ops aus. Browseraktionen bleiben prüfbar, Werkzeugaufrufe werden protokolliert und Zugangsdaten verlassen Ihren Rechner nicht.
Guida verbindet einen echten Browser, lokalen Projektzustand und KI-orientierte Werkzeuge für praktische Automatisierungs-Workflows.
Nutzen Sie JavaScript, Lua oder Janet, um Seiten zu öffnen, Elemente anzuklicken, Inhalte zu extrahieren und Ergebnisse zu speichern.
Verbinden Sie MCP-fähige Werkzeuge, damit eine KI Tabs inspizieren, Aktionen anfragen und Skripte unter Aufsicht ausführen kann.
Stellen Sie URLs oder Datensätze in Warteschlangen, starten Sie Worker-Pools und verarbeiten Sie Elemente parallel in Browser-Tabs.
Schreiben Sie in Arbeitsbereichsspeicher, Warteschlangen, Suchindizes, PostgreSQL, MongoDB, S3-kompatiblen Speicher oder Elasticsearch.
Nutzen Sie Domainkontrollen, Werkzeugfreigaben, Nachverfolgungsprotokolle und Zugangsdaten-Isolation, damit Automatisierung prüfbar bleibt.
Geben Sie Coding-Assistenten eine sichtbare Browseroberfläche für Prüfungen gerenderter Seiten, UI-Untersuchungen und Beweissammlung neben herkömmlichen Testwerkzeugen.
Die App ist sichtbar, inspizierbar und um Workflows gebaut, die Sie während der Ausführung prüfen können.
Demo ansehen Sehen Sie einen Desktop-Workflow mit zwei Bildschirmen, in dem Codex Guida nutzt, um gerenderte Karriereseiten zu prüfen, Seitenverhalten zu vergleichen und Ergebnisse festzuhalten. Guida ist nützlich, wenn ein Coding-Assistent neben Playwright- oder Puppeteer-Prüfungen einen sichtbaren, freigabegesteuerten Browser braucht.
Prüfen Sie ausstehende MCP-Anfragen mit exakten Parametern, bevor Browseraktionen ausgeführt werden.
Prüfen Sie ausstehende Arbeit, Fehlerwarteschlangen, Payloads, Worker-Zustand und Wiederherstellungsaktionen in einer Konsole.
Sehen Sie, was lief, was fehlgeschlagen ist, was erneut versucht werden kann und wie Warteschlangenarbeit mit der dauerhaften Registerwahrheit verbunden ist.
Skripten Sie Seiten, verbinden Sie KI-Werkzeuge, verarbeiten Sie Warteschlangen und halten Sie sensible Aktionen prüfbar.
Steuern Sie WebView2-Browser-Tabs mit Skripten: Seiten öffnen, Elemente anklicken, Formulare ausfüllen, Inhalte extrahieren und Screenshots aufnehmen.
Verbinden Sie MCP-fähige Werkzeuge, damit KI-Agenten Tabs inspizieren, Browseraktionen anfragen und Skripte unter Ihrer Aufsicht ausführen können.
Nutzen Sie Guida Complete für die vollständige Bedienoberfläche, Guida Node für headed Remote-Ausführung und Remote Ops als JSON-RPC-Steuerungsebene. Remote Ops legt außerdem die Grundlage für künftige Browser- oder Desktop-Steuerungsoberflächen.
JavaScript, Lua und Janet mit mehr als 160 API-Methoden, IntelliSense, Debugging und arbeitsbereichsbewusster Ausführung.
Persistieren Sie Daten in Arbeitsbereichsspeicher, Warteschlangen, Volltextsuche, PostgreSQL, MongoDB, S3-kompatiblem Speicher und Elasticsearch.
Erstellen Sie vollständige Arbeitsbereichsarchive oder kleinere Backups verwalteter Arbeitsbereichsdateien mit konsistenten SQLite-Snapshots für Warteschlangen und Workflow-Registerhistorie.
Prüfen Sie von KI angeforderte Aktionen vor der Ausführung, geben Sie einmalig oder für die Sitzung frei und beschränken Sie Navigation auf zugelassene Domains.
MCP-Aktionen werden protokolliert, Zugangsdaten werden mit DPAPI verschlüsselt und Skripte mit MCP-Ursprung können keine entschlüsselten Werte lesen.
Starten Sie mit Workflows, die Guida mitbringt, und passen Sie sie an Ihren eigenen Arbeitsbereich an.
Seiteninhalt extrahieren, im Arbeitsbereichsspeicher sichern und für Volltextsuche indexieren.
URLs in eine Arbeitsbereichs-Warteschlange legen, jedes Item entnehmen und abgeschlossene Arbeit committen.
Einen Prompt an das konfigurierte lokale LLM senden und optional die aktive Seite zusammenfassen.
Von der Verbindung zur Automatisierung in drei Schritten.
Richten Sie ein beliebiges MCP-kompatibles KI-Werkzeug auf den Guida-Server. Oder nutzen Sie Ollama und LlamaSharp direkt in der App.
Sehen Sie exakt, was die KI tun möchte, bevor es ausgeführt wird. Einmal freigeben, für die Sitzung vertrauen oder laufen lassen - Ihre Entscheidung.
Geprüfte Skripte laufen unbeaufsichtigt. Arbeitsbereiche persistieren Daten. Warteschlangen-Worker verarbeiten Elemente parallel.
Navigieren, extrahieren und speichern Sie Daten mit einer klaren Scripting-API. Schreiben Sie Skripte selbst oder lassen Sie sie von der KI erzeugen.
async function main() { try { await g.nav.navigateToUrl("https://example.com/products"); await g.dom.waitForDomStable(); // Name und Preis aus jeder Produktkarte extrahieren const products = await g.dom.getElements( ".product", ["innerText", "data-price"] ); // Jedes Produkt im Arbeitsbereich speichern for (const p of products) { g.store.put("products", p.innerText, p); } g.log("Gespeicherte Produkte: " + products.length); } catch (e) { g.log("Fehler: " + e.message); } }
g.nav.navigateToUrl("https://example.com/products") g.dom.waitForDomStable() -- Name und Preis aus jeder Produktkarte extrahieren local products, err = g.dom.getElements( ".product", "innerText,data-price" ) if err then g.log("Fehler: " .. err) return end -- Jedes Produkt im Arbeitsbereich speichern for i, p in ipairs(products) do g.store.put("products", p.innerText, p) end g.log("Gespeicherte Produkte: " .. #products)
(g.nav.navigateToUrl "https://example.com/products") (g.dom.waitForDomStable) # Name und Preis aus jeder Produktkarte extrahieren (def products (g.dom.getElements ".product" "innerText,data-price")) # Jedes Produkt im Arbeitsbereich speichern (each p products (g.store.put "products" (get p "innerText") p)) (g.log (string "Gespeicherte Produkte: " (length products)))
Laden Sie Guida herunter, verbinden Sie Ihre KI und beginnen Sie mit der Automatisierung - mit voller Sichtbarkeit jeder Aktion.