Programmierbarer Windows-Browser

Ein programmierbarer Windows-Browser
für KI-gestützte Webautomatisierung

Skripten Sie WebView2-Browser-Workflows, verbinden Sie MCP-fähige KI-Werkzeuge und führen Sie headed Remote-Executors über Remote Ops aus. Browseraktionen bleiben prüfbar, Werkzeugaufrufe werden protokolliert und Zugangsdaten verlassen Ihren Rechner nicht.

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Empfohlen

Vollständige Desktop-App mit Browserautomatisierung, MCP, Scripting, Warteschlangen, Workflow-Werkzeugen und Bedienoberfläche.

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Fortgeschritten

Für fortgeschrittene Remote-Ausführung. Führt headed Browserautomatisierung und Workspace-Worker über die Remote Ops API aus.

MCP-bereit Browseraktionen für kompatible KI-Werkzeuge bereitstellen Lokal zuerst Kein Konto, keine Telemetrie und keine Cloud-Synchronisierung erforderlich Freigabe und Nachverfolgung Von KI ausgelöste Browseraktionen vor der Ausführung prüfen
Guida-Vierfachlayout mit vier aktiven Browser-Tabs und sichtbaren Bereichen MCP History und Store
Vier aktive Tabs WebView2-Rendering MCP-Historie Arbeitsbereichsspeicher Full-HD-Viewports

Was Sie damit tun können

Guida verbindet einen echten Browser, lokalen Projektzustand und KI-orientierte Werkzeuge für praktische Automatisierungs-Workflows.

Browseraufgaben mit Skripten automatisieren

Nutzen Sie JavaScript, Lua oder Janet, um Seiten zu öffnen, Elemente anzuklicken, Inhalte zu extrahieren und Ergebnisse zu speichern.

KI den Browser über MCP bedienen lassen

Verbinden Sie MCP-fähige Werkzeuge, damit eine KI Tabs inspizieren, Aktionen anfragen und Skripte unter Aufsicht ausführen kann.

Warteschlangenbasierte Workflows über mehrere Tabs verarbeiten

Stellen Sie URLs oder Datensätze in Warteschlangen, starten Sie Worker-Pools und verarbeiten Sie Elemente parallel in Browser-Tabs.

Extrahierte Daten lokal oder in Datenbanken speichern

Schreiben Sie in Arbeitsbereichsspeicher, Warteschlangen, Suchindizes, PostgreSQL, MongoDB, S3-kompatiblen Speicher oder Elasticsearch.

Sensible KI-Aktionen prüfen und nachvollziehen

Nutzen Sie Domainkontrollen, Werkzeugfreigaben, Nachverfolgungsprotokolle und Zugangsdaten-Isolation, damit Automatisierung prüfbar bleibt.

KI-gestützte Entwicklung unterstützen

Geben Sie Coding-Assistenten eine sichtbare Browseroberfläche für Prüfungen gerenderter Seiten, UI-Untersuchungen und Beweissammlung neben herkömmlichen Testwerkzeugen.

Guida im Einsatz sehen

Die App ist sichtbar, inspizierbar und um Workflows gebaut, die Sie während der Ausführung prüfen können.

Vorschau einer Guida-Desktopaufzeichnung mit zwei Bildschirmen für einen Workflow zur Bewertung von Karriereportalen Demo ansehen

Karriereportale mit Codex und Guida bewerten

Sehen Sie einen Desktop-Workflow mit zwei Bildschirmen, in dem Codex Guida nutzt, um gerenderte Karriereseiten zu prüfen, Seitenverhalten zu vergleichen und Ergebnisse festzuhalten. Guida ist nützlich, wenn ein Coding-Assistent neben Playwright- oder Puppeteer-Prüfungen einen sichtbaren, freigabegesteuerten Browser braucht.

2 Min. 56 Sek. Zwei-Bildschirm-Aufzeichnung Lokale Arbeitsbereichsnotizen
MCP Approval Center mit ausstehender Navigationsfreigabe, exakten Werkzeugparametern und Aktionen zum Freigeben oder Ablehnen

Von KI ausgelöste Aktionen freigeben

Prüfen Sie ausstehende MCP-Anfragen mit exakten Parametern, bevor Browseraktionen ausgeführt werden.

Queue Console mit Warteschlangenzählungen, ausstehenden Elementen, Payload-Details, Worker-Steuerung und Triage-Aktionen

Warteschlangen direkt betreiben

Prüfen Sie ausstehende Arbeit, Fehlerwarteschlangen, Payloads, Worker-Zustand und Wiederherstellungsaktionen in einer Konsole.

Workflow Ledger Console mit ausgewählten Ausführungselementen, Details, Wiederherstellung, Warteschlangenverknüpfung und Ereignis-Tabs

Workflow-Zustand verstehen

Sehen Sie, was lief, was fehlgeschlagen ist, was erneut versucht werden kann und wie Warteschlangenarbeit mit der dauerhaften Registerwahrheit verbunden ist.

Für programmierbare Browserarbeit gebaut

Skripten Sie Seiten, verbinden Sie KI-Werkzeuge, verarbeiten Sie Warteschlangen und halten Sie sensible Aktionen prüfbar.

Programmierbare Browserautomatisierung

Steuern Sie WebView2-Browser-Tabs mit Skripten: Seiten öffnen, Elemente anklicken, Formulare ausfüllen, Inhalte extrahieren und Screenshots aufnehmen.

KI- und MCP-Steuerung

Verbinden Sie MCP-fähige Werkzeuge, damit KI-Agenten Tabs inspizieren, Browseraktionen anfragen und Skripte unter Ihrer Aufsicht ausführen können.

Complete, Node und Remote Ops

Nutzen Sie Guida Complete für die vollständige Bedienoberfläche, Guida Node für headed Remote-Ausführung und Remote Ops als JSON-RPC-Steuerungsebene. Remote Ops legt außerdem die Grundlage für künftige Browser- oder Desktop-Steuerungsoberflächen.

Integrierte Scripting-Engine

JavaScript, Lua und Janet mit mehr als 160 API-Methoden, IntelliSense, Debugging und arbeitsbereichsbewusster Ausführung.

Arbeitsbereiche und Datenpipelines

Persistieren Sie Daten in Arbeitsbereichsspeicher, Warteschlangen, Volltextsuche, PostgreSQL, MongoDB, S3-kompatiblem Speicher und Elasticsearch.

Arbeitsbereich-Backups

Erstellen Sie vollständige Arbeitsbereichsarchive oder kleinere Backups verwalteter Arbeitsbereichsdateien mit konsistenten SQLite-Snapshots für Warteschlangen und Workflow-Registerhistorie.

Freigaben und Domainkontrollen

Prüfen Sie von KI angeforderte Aktionen vor der Ausführung, geben Sie einmalig oder für die Sitzung frei und beschränken Sie Navigation auf zugelassene Domains.

Nachverfolgungsprotokoll und Zugangsdaten-Isolation

MCP-Aktionen werden protokolliert, Zugangsdaten werden mit DPAPI verschlüsselt und Skripte mit MCP-Ursprung können keine entschlüsselten Werte lesen.

Rezepte aus echten Skripten

Starten Sie mit Workflows, die Guida mitbringt, und passen Sie sie an Ihren eigenen Arbeitsbereich an.

Scraping und Extraktion Einsteiger

Seitendaten extrahieren und speichern

Seiteninhalt extrahieren, im Arbeitsbereichsspeicher sichern und für Volltextsuche indexieren.

Warteschlangen und Worker Fortgeschritten

URLs in eine Warteschlange stellen und verarbeiten

URLs in eine Arbeitsbereichs-Warteschlange legen, jedes Item entnehmen und abgeschlossene Arbeit committen.

MCP und KI Fortgeschritten

Das lokale LLM fragen

Einen Prompt an das konfigurierte lokale LLM senden und optional die aktive Seite zusammenfassen.

So funktioniert es

Von der Verbindung zur Automatisierung in drei Schritten.

1

KI verbinden

Richten Sie ein beliebiges MCP-kompatibles KI-Werkzeug auf den Guida-Server. Oder nutzen Sie Ollama und LlamaSharp direkt in der App.

2

Kontrolle behalten

Sehen Sie exakt, was die KI tun möchte, bevor es ausgeführt wird. Einmal freigeben, für die Sitzung vertrauen oder laufen lassen - Ihre Entscheidung.

3

Mit Vertrauen automatisieren

Geprüfte Skripte laufen unbeaufsichtigt. Arbeitsbereiche persistieren Daten. Warteschlangen-Worker verarbeiten Elemente parallel.

Die g.* Scripting-API

Navigieren, extrahieren und speichern Sie Daten mit einer klaren Scripting-API. Schreiben Sie Skripte selbst oder lassen Sie sie von der KI erzeugen.

scrape-products.js
async function main() {
  try {
    await g.nav.navigateToUrl("https://example.com/products");
    await g.dom.waitForDomStable();

    // Name und Preis aus jeder Produktkarte extrahieren
    const products = await g.dom.getElements(
      ".product", ["innerText", "data-price"]
    );

    // Jedes Produkt im Arbeitsbereich speichern
    for (const p of products) {
      g.store.put("products", p.innerText, p);
    }

    g.log("Gespeicherte Produkte: " + products.length);
  } catch (e) {
    g.log("Fehler: " + e.message);
  }
}
g.nav.navigateToUrl("https://example.com/products")
g.dom.waitForDomStable()

-- Name und Preis aus jeder Produktkarte extrahieren
local products, err = g.dom.getElements(
  ".product", "innerText,data-price"
)
if err then
  g.log("Fehler: " .. err)
  return
end

-- Jedes Produkt im Arbeitsbereich speichern
for i, p in ipairs(products) do
  g.store.put("products", p.innerText, p)
end

g.log("Gespeicherte Produkte: " .. #products)
(g.nav.navigateToUrl "https://example.com/products")
(g.dom.waitForDomStable)

# Name und Preis aus jeder Produktkarte extrahieren
(def products (g.dom.getElements
  ".product" "innerText,data-price"))

# Jedes Produkt im Arbeitsbereich speichern
(each p products
  (g.store.put "products" (get p "innerText") p))

(g.log (string "Gespeicherte Produkte: " (length products)))

Bereit, die Kontrolle zu übernehmen?

Laden Sie Guida herunter, verbinden Sie Ihre KI und beginnen Sie mit der Automatisierung - mit voller Sichtbarkeit jeder Aktion.

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